2026年6月14日上午，理学院邀请天津大学黄正海教授为学院师生作题为《Levenberg-Marquardt Hard Thresholding Pursuit for Sparse Bilinear Inverse Problems》的学术报告。报告会由杨鑫院长主持，学院数学专业青年教师、硕士研究生参加了本次学术报告会。

黄正海教授针对稀疏双线性逆问题的求解，提出了融合硬阈值追踪策略的Levenberg-Marquardt方法；通过引入全新的支撑集细化步骤，对方法实现了性能优化。在适当的假设条件下，严格证明了所提算法的全局收敛性，并通过数值实验充分验证了算法优异的求解性能。互动交流环节中，参会师生围绕报告中的学术问题积极提问，黄正海教授耐心细致地逐一解答，其深厚的学术造诣和前沿的研究视野，让在场师生受益匪浅。此次报告不仅为师生搭建了高水平学术研讨的平台，营造了浓郁的学术研究氛围，更有效地激发了师生深耕学术、勇攀高峰的热情与动力。

专家介绍：黄正海，天津大学数学学院教授、博士生导师。1999年博士毕业于复旦大学。主要从事最优化理论、算法及其应用方面的研究工作，在求解互补与变分不等式问题、对称锥优化与对称锥互补问题、稀疏优化、张量优化、核磁共振医学成像、人脸识别等方面取得了一系列有意义的成果。目前的主要研究兴趣是稀疏优化、张量优化、以及机器学习中的优化理论方法及其应用。发表SCI检索论文150余篇，代表作发表于Math. Program.、SIAM J. Optim.、SIAM J. Matrix Anal. Appl.、SIAM J. Imaging Sci.、Inverse Probl.、IEEE Trans. Inf. Theory、IEEE Trans. Inf. Foren. Sec.、IEEE Trans. Signal Process.等国际期刊。连续获得多项国家自然科学基金资助。曾获得中科院优秀博士后奖和教育部高等学校自然科学奖二等奖。目前为中国运筹学会数学规划分会副理事长；国际期刊Pac. J. Optim.、Appl. Math. Comput.、Asia-Pac. J. Oper. Res.和Optim., Stat. Inform. Comput.的编委。