赵世杰

   博士，副教授，数学专业硕士生导师，获辽宁省“百千万人才工程”人才称号，博士后在读。IEEE-CAA J AUTOMATIC、IEEE T COGN DEV SYST 、J SUPERCOMPUT、SOFT COMPUT等SCI期刊审稿专家、中国计算机学会(CCF)会员、中国人工智能学会(CAAI)会员、美国电气与电子工程师协会(IEEE)会员。现讲授本科《Matlab程序设计》和《数学建模》等课程、硕士《随机过程》、《数据统计与优化》、《机器学习中的数学方法》和《智能优化与机器学习选讲》等课程。

主要学术研究成果：

   主要从事智能优化与计算、机器学习与数据解析、人工智能与数据挖掘、水下定位与导航等方面的研究。主持中国博士后面上基金(在研)、辽宁省博士科研启动基金(在研)、辽宁省教育厅基础研究基金(在研)等，参与国家自然科学基金、省部级科研基金等10余项。近年来，在国际国内核心期刊发表学术论文10余篇，其中SCI四篇EI五篇。指导学生参加全国大学生数学建模、中国研究生数学建模竞赛、美国大学生数学建模、“蓝桥杯”全国程序设计大赛等竞赛共获得国家级奖项10余项、省级奖项50余项并获评优秀指导教师称号10余项，获校大学生优秀毕业设计指导老师称号3项等。

培养硕士研究生的学术方向：

1. 智能数学理论与应用

   主要包括智能优化、群智协同等理论方法的机理适定性改进、算子融合性优化设计、新智能启发机理的创新性构建，以及多模态、非线性、高维多目标等复杂科学和工程问题的智能优化与计算等。

2. 数据分析与应用

   主要包括数据挖掘、机器学习等理论模型的结构超参优选，模型正则化、稀疏化与集成化学习，以及非均衡数据、大规模数据、非结构化数据等特定数据的处理、统计及其分类、回归与聚类解析等。