为提高学生们的数学实践能力，让大家对神经网络算法有进一步的了解，理学院数学系赵世杰老师于10月14日正式开启了“带神经网络结构的分类算法在数据分类与工程问题中的应用及实现”这一科研训练项目。

通过几次理论讲解，学生们都对神经网络算法有了更多的认识和理解。讲解中，赵老师从最原始的神经网络模型——感知机开始，让大家熟悉神经网络算法，并又依次介绍了目前应用最广泛的BP神经网络、RBF神经网络、在算法上有新内容的极限学习机ELM的网络结构等。理论讲解过后，赵老师多次带着学生们共同进行算法的应用及实现操作。

在理论与实践的交融中，赵老师以“问题分析、模型建构、误差检验”为途径，不断提升学生们对数学的理解和认识，提高学生们对实际生活的预测，大大提升了学生们对实际问题的建模能力。