12月6日，在理学院团委科研中心的鼎力协助下，数学系年轻教师赵世杰老师为理学院20级学生做了“高维特征数据的无监督分类学习技术简介”的科研讲座。作为在该领域颇有成就的年轻教师之一，他的讲座尤为受到学生们的欢迎。

讲座伊始，赵世杰老师以一则短视频引出此次讲座，并在与同学的互动中引出了数据这一高频词汇，他为同学们耐心地讲解了数据的定义，以避免学生们混淆概念，使得讲座的条理与目的更为清晰。

随后，赵老师强调了数据的特征和变化，同时讲解了数据与高维数据的适用场景以及相应数据的算法，并举出例子，通过举例展现数据的演算过程，使讲座更为生动活泼有意义。

紧随其后，赵老师自然地提出了分类问题的划分，结合幻灯片，明确了数据的划分类别——线性和可分性，并以生动的例子让学生们更加清晰的加以记忆。

在此之后，赵老师介绍了机器学习的任务，明确了机器学习所研究的大部分问题，随之展示了无监督分类学习的现有技术手段，并举例说明了无监督分类学习的应用，预测了无监督分类学习的未来发展趋势。

赵世杰老师的这场讲座帮助学生们更加明确了高维特征数据的无监督分类学习技术，提高了学生对该技术的理解度，具有深远的影响。