为提升学生对实际问题的分析、数据特征的理解和实际建模能力，让大家对特征选择与提取技术有进一步的了解，理学院数学系赵世杰老师于10月28日正式开启了“复杂多属性数据分析中的特征选择与提取技术”这一科研训练项目。

通过几次理论讲解，学生们都对粒子群、人工蜂群算法有了更深刻的认识和理解。讲解中，赵老师从最经典的特征选择与特征提取的分类及其几种典型算法开始，让大家熟悉粒子群、人工蜂群算法，并又依次介绍了进化计算的特征选择与提取技术、机器学习中的特征选择与提取技术、几种特征选择的经典算法简介、几种特征提取技术的经典算法简介、特征选择与提取技术的利与弊及其未来发展趋势等。理论讲解过后，赵老师多次带着学生们共同进行算法的应用及实现操作。

在理论与实践的交融中，赵老师以“数据剖析、问题解构、模型建构、误差检验”为途径，采取“理论教学+上机实践”的训练方式，不断提升学生们对实际问题的分析和数据特征的理解，提升了学生们对实际问题的建模能力。